Open Java Trading System Opplæringen

Q uickstart Den raske banen Før du begynner: Du trenger en jre1.5 eller jdk1.5 for å starte applikasjonen. Dessuten er OpenJavaTradingSystem et Java-bibliotek, ikke et sluttbrukerprogram. Dens målgruppe er utviklere som ønsker å lage et handelssystem som et produkt for sluttbrukere. De binære pakkene gir deg bare en rask og interaktiv (en Lisp-kommandolinje) måte å teste hva du får fra biblioteket. Last ned binær distribusjon av OpenJavaTradingSystem og pakk den ut. For Windows se nedenfor. For Linux følger du bare disse trinnene: Windows-bruksmerknader: I utgangspunktet gjelder de samme instruksjonene ovenfor også for Windows-brukere med noen mindre forskjeller. Først og fremst kan du ikke opprette symbolske lenker på Windows, og derfor må du kopiere abclrc-filen til din hjemmekatalog. I Windows anses din hjemmekatalog å være roten til C: - disken. Når du må gi stinavn, må du gi dem som om du vil bruke en fil: URL uten den faktiske filen: prefiks. For eksempel: C: tmpojtsOpenJavaTradingSystem-bin-0.13 C: tmpojtsOpenJavaTradingSystem-bin-0.13project-workspacelisp Ellers bør Windows-versjonen oppføre seg akkurat på samme måte som Linux-versjonen gjør. Hvis dette ikke er tilfelle, vennligst rapporter det som en feil. Velkommen til Home of the Open Java Trading System Det åpne Java Trading System (OJTS) er ment å være en felles infrastruktur for å utvikle aksjehandelssystemer. Den består av fire deler: innsamling av rå data over internett anerkjennelsen av handel signalerer en visualiseringsmodul og moduler for å koble til de programmatiske grensesnittene av handelsplattformer som banker. Prosjektets mål er å gi en selvstendig, ren Java (plattform uavhengig) felles infrastruktur for utviklere av handelssystemer. Noen av aspektene som bør tas opp er å gi et felles SQL92-kompatibelt databaseskema for lagring av økonomiske data, vanlige Java-grensesnitt for hvordan du kan bytte data mellom ulike moduler, visualisering av rå økonomiske data og handelssignaler og flere andre vanlige aspekter som trengs for å skape Et siste handelssystem. På grunn av jobben min og familien finner jeg ikke tid til å forbedre OJTS lenger. Jeg fortsetter å oppdatere lenken delen nedenfor som vil lede deg til mer aktive java open source prosjekter i dette området, skjønt. Faktisk som en konsekvens av min interesse for dynamikken i aksjemarkedene begynte jeg en reise inn i de dypere detaljene i nasjonaløkonomien for å forstå valutakursene. Dette emnet fører meg endelig til en dypere studie av penger i seg selv som den metriske enheten vi bruker i økonomi for å måle verdi, suksess eller nytte. Dette emnet viste seg å være svært interessant, men samtidig var det veldig vanskelig å finne informasjon om hvordan vårt monetære system fungerer. Gå rundt og spør folk hvor penger kommer fra, hvem lager det og hva bestemmer verdien. Du vil legge merke til at selv de som har en mastergrad eller phd. i økonomi vil ikke vite disse detaljene. Å ja, de vil svare på noen kryptiske tekniske termer, men de vil ikke kunne tegne et enkelt diagram som skisserer prosessen. H. G. Wells er rapportert å ha sagt: Å skrive av valuta er generelt anerkjent som en anstrengende, faktisk nesten en uanstendig, praksis. Redaktører vil forplikte forfatteren til nesten ikke å skrive om penger, ikke fordi det er et uinteressant emne, men fordi det alltid har vært en stor forstyrrende. Jeg foreslår at enhver person som bor i et demokratisk samfunn for å lese om dette emnet. Det påvirker våre liv hver dag i en grad som ikke kan overdrives. Etter min mening burde alle borgere i et demokratisk land på den verden vite hvor pengene våre kommer fra. Mest sannsynlig kom du til denne nettsiden for å søke etter verktøy som hjelper deg med å øke din monetære formue. For å forstå metriske enhetens penger (uansett om Dollar eller Euro) vil være en viktig ingrediens i verktøykassen din for å tjene penger. Hvis du har liten tid og bare har råd til å lese en enkelt bok om dette emnet, foreslår jeg at du leser Wealth, Virtual Wealth and Debt av Frederick Soddy. Jeg var i stand til å kjøpe en brukt kopi via Amazon for 23.48, men det finnes også en online versjon. Du trenger DjVu-pluginet for å lese det. Denne boken ble utgitt opprinnelig i 1929, men beskriver fortsatt de faktiske fakta veldig bra. Selv om jeg ikke er enig med alle konklusjoner av Frederick Soddy, er hans arbeid hyggelig tankevekkende og vil føre deg til å stille de riktige spørsmålene. N e s s Utgivelser, feilrettinger og oppdatert dokumentasjon Kunngjort suspensjonen av aktiv utvikling og lagt til referanser til informasjon om våre monetære systemer (DollarEuro). Lagt til en koblingsseksjon til andre interessante java trading system prosjekter. Jeg undersøker hvordan å gjøre OJTS mer kompatible med andre java trading system innsats. Investment and Trading System Documentation Project finner du på ITSdoc. org. Det er en ny wiki tilgjengelig på ITSdoc. org med fokus på distribusjon av kunnskap innen domenet til investerings - og handelssystemer. Ideen bak ITSdoc. org er å ha en samarbeidsplattform lik wikipedia som hjelper samfunnet til å dele kunnskap. OpenJavaTradingSystem v0.13 utgitt. I går lanserte jeg versjonen 0.13 av OpenJavaTradingSystem biblioteket. Blant de nye funksjonene er: Datainnhenting for aksjer, midler og valutaer fra OnVista. Implementering av valutahåndtering og konverteringer. Porteføljer er implementert, og du kan jobbe med porteføljer på samme måte som med enkeltpapirpapir. Lagt til et generelt rammeverk for bruk av algoritmer til aksjemarkedets tidsserier. Byttet fra SISCScheme interaktivt skall til ABCLCommonLisp pluss dets redaktør kalt J. Lagt til en generell data caching mekanisme for å cache data som allerede ble hentet over nettet i filsystemet. Pluss mange flere mindre forbedringer Hvis du er interessert i denne nye versjonen, bør du starte på hurtigstartskjermbildet. Håndboken er ikke oppdatert, men det kan likevel gi deg verdifull bakgrunnsinformasjon hvis du vil bruke biblioteket i prosjektet. Dokumentasjonen skal oppdateres snart. I øyeblikket er det ikke mye utvikling gjort, fordi jeg oppgraderer min kunnskap om bayesiske nettverk. Se for eksempel listen over bøker på min nettside. To svært interessante prosjekter i den forbindelse er WEKA og BNJ. Snart vil jeg fortsette utviklingen, og jeg vil begynne å integrere den første intelligensen i systemet. I dag legger jeg den første utgaven i filseksjonen av kildeforføringsområdet. I tillegg har jeg oppdatert håndboken for å dokumentere interaktiv bruk av prosjektet via SISC-ordningslaget. For utålmodige her er en quickstartscreenshot-seksjon for å komme i gang. D o k m e n t i n o Dokumenter som beskriver internene i prosjektet. Java dataobjekter og grensesnittdokumentasjon gtgtHTML gtgtPDF Bruksdokumentasjon gtgtHTML gtgtPDF Investerings - og handelssystemdokumentasjon Prosjekt gtgtITSdoc. org T echnology Tredjeparts byggeblokker brukt i dette prosjektet HSQL Database Engine (lisens: hsqldblic. txt) HSQLDB er databasemotoren som sendes med prosjektet slik at du umiddelbart kan begynne å bruke OJTS uten å installere en tredjeparts database. Men hvis du planlegger å bruke en annen SQL92-kompatibel database, er dette et konfigurasjonsalternativ. Castor (lisens: The Exolab License) Castor er et Open Source data bindende rammeverk for Javatm. Det er den korteste banen mellom Java-objekter, XML-dokumenter og relasjonelle tabeller. Castor gir Java-til-XML-binding, Java-til-SQL-persistens og mer. Castor Doclet (lisens: GNU LGPL v2.1) Java doclet for å generere både kartlegging og DDL-filer for Castor JDO og Castor XML. TestMaker (lisens: TestMaker Open Source License) Fra TestMaker-prosjektet brukes bare implementering av protokollene som HTTP eller HTTPS for å samle data fra nettet. jCookie (lisens: GNU LGPL v2.1) Biblioteket jCookie er nødvendig for at TestMaker-bibliotekene skal fungere. htmlparser (lisens: GNU LGPL v2.1) Htmlparser-biblioteket brukes til å trekke ut data fra webressurser. ABCLCommonLisp (lisens: GNU GPL v2) ABCL (Armed Bear Common Lisp) brukes til å implementere det algoritmiske hjertet av prosjektet i ANSI Common Lisp programmeringsspråk. JFreeChart (lisens: GNU LGPL v2.1) JFreeChart brukes til visualisering av økonomiske data som diagrammer. JSci (lisens: GNU LGPL v2.1) JSci - En vitenskap API for Java. Joda Time (lisens: Home grown OpenSource-lisens) Joda Time erstatter den opprinnelige JDK Date and Time-klassene. Lenker til andre prosjekter JavaTraders Google-gruppen kan være den beste oppføringen for deg å finne ut om andre Java-baserte handelssystemer og - verktøy. L icense Vilkår for bruk Koden til prosjektet er lisensiert i henhold til LGPL, og all dokumentasjon som du finner i dette prosjektet, er lisensiert i henhold til vilkårene i FDL. Open Java Trading System Touch N Go 1.0.60519.3 (hokulanii) Utvikling Søknad med fingerskanning anlegg kan. Notepad3 1.0.2.350 (inventario) Det er nesten som mini utgave av avanserte tekstbehandlere. BotFence 2.15.0002 (ryan) Det fungerer i bakgrunnen som Windows-tjeneste for å beskytte. Acronis Access Connect 10.0.4 (Shezan) Mac-brukere som jeg kan koble til hvilken som helst Windows-datamaskin. Notepad3 1.0.2.350 (Flastin) Programmerere vil få stor fordel av det som dette. MultiTimerZ 1.1.0.0 (Ahmad Ibrahim) Jeg ser ingen måte å redigere en aktiv timer på. Hvis jeg trenger det. TAPICall 4.00.82 (John S.) Utmerket arbeid. Jeg og alle mine kolleger på jobb bruker dette. Wurlie 3.4 (Shyam) Jeg har latt etter et kort url skript for min. StarReminder 3.66 (Ahmed) Det er en må ha påminnelsesprogramvare for folk som meg som. My Music Quiz 1.1 (Joshua Lozada) Jeg liker virkelig ideen om denne programvaren. Du kan teste. Nå er det 61 brukere online på FileHungry. Totalt antall nedlastinger teller 15166356Trading Systems: Designing Your System - Del 1 13 Den foregående delen av denne opplæringen så på elementene som utgjør et handelssystem og diskuterte fordelene og ulempene ved å bruke et slikt system i et levende handelsmiljø. I denne delen bygger vi på den kunnskapen ved å undersøke hvilke markeder som er spesielt velegnet til systemhandel. Vi vil da ta en mer grundig titt på de ulike sjangrene av handelssystemer. Handel i ulike markeder Aksjemarkeder Aksjemarkedet er trolig det vanligste markedet for handel, særlig blant nybegynnere. I denne arena dominerer store spillere som Warren Buffett og Merrill Lynch, og tradisjonelle verdier og vekststrategier er langt den vanligste. Likevel har mange institusjoner investert betydelig i design, utvikling og implementering av handelssystemer. Individuelle investorer er med i denne trenden, men sakte. Her er noen viktige faktorer å huske på når du bruker handelssystemer i aksjemarkedene: 13 Den store mengden aksjer som er tilgjengelig, tillater handelsmenn å teste systemer på mange forskjellige typer aksjer - alt fra ekstremt volatile over-the-counter (OTC) aksjer til ikke-flyktige blå sjetonger. Effektiviteten av handelssystemer kan begrenses av den lave likviditeten til enkelte aksjer, spesielt OTC og rosa arkproblemer. Provisjoner kan spise i fortjeneste generert av vellykkede handler, og kan øke tap. OTC og rosa ark aksjer ofte pådrar ytterligere provisjon avgifter. De viktigste handelssystemene som brukes, er de som ser etter verdi - det vil si systemer som bruker forskjellige parametere for å avgjøre om en sikkerhet er undervurdert i forhold til tidligere prestasjoner, sine jevnaldrende eller markedet generelt. Valutamarkeder Valutamarkedet, eller forex. er det største og mest flytende markedet i verden. Verdens regjeringer, banker og andre store institusjoner handler trillioner dollar på valutamarkedet hver dag. De fleste institusjonelle handelsmenn på forexen er avhengige av handelssystemer. Det samme gjelder for enkeltpersoner på forexen, men noen handel basert på økonomiske rapporter eller rentebetalinger. Her er noen viktige faktorer å huske på når du bruker handelssystemer i forexmarkedet: Likviditeten i dette markedet - på grunn av det store volumet - gjør handelssystemene mer nøyaktige og effektive. Det er ingen provisjoner i dette markedet, bare sprer seg. Derfor er det mye lettere å foreta mange transaksjoner uten å øke kostnadene. Sammenlignet med mengden aksjer eller råvarer tilgjengelig, er antall valutaer som skal handles begrenset. Men på grunn av tilgjengeligheten av eksotiske valutapar - det vil si valutaer fra mindre land - er volatilitetsområdet ikke nødvendigvis begrenset. De viktigste handelssystemene som brukes i forex er de som følger trender (et populært ordtak i markedet er trenden er din venn), eller systemer som kjøper eller selger på breakouts. Dette skyldes at økonomiske indikatorer ofte forårsaker store prisbevegelser på en gang. Futures Equity, forex og råvaremarkeder tilbyr alle futures trading. Dette er et populært kjøretøy for systemhandel på grunn av økt utnyttbar utnyttelse og økt likviditet og volatilitet. Disse faktorene kan imidlertid kutte begge veier: de kan enten forstørre gevinstene dine eller forsterke tapene dine. Av denne grunn er bruken av futures vanligvis reservert for avanserte individuelle og institusjonelle systemhandlere. Dette skyldes at handelssystemer som kan kapitalisere på futures markedet krever mye større tilpasning, bruk mer avanserte indikatorer og ta mye lenger tid å utvikle. Så, hva er best Det er opp til den enkelte investor å bestemme hvilket marked som passer best til systemhandel - hver har sine egne fordeler og ulemper. De fleste er mer kjent med aksjemarkedene, og denne kjennskapen gjør det enklere å utvikle et handelssystem. Forex er imidlertid ofte antatt å være den overlegne plattformen for å drive handelssystemer - spesielt blant mer erfarne forhandlere. Videre, hvis en næringsdrivende bestemmer seg for å kapitalisere på økt løftestang og volatilitet, er futuresalternativet alltid åpent. Til slutt ligger valget i hendene til systemutvikleren. Typer av handelssystemer Trend-Følgende systemer Den vanligste metoden for systemhandel er trend-følgesystemet. I sin mest grunnleggende form venter dette systemet bare på en betydelig prisbevegelse, og kjøper eller selger i den retningen. Denne typen system banker på håp om at disse prisbevegelsene vil holde trenden. Flytte gjennomsnittlige systemer Ofte brukt i teknisk analyse. et glidende gjennomsnitt er en indikator som bare viser gjennomsnittsprisen på en aksje over en tidsperiode. Essensen av trender er avledet av denne måling. Den vanligste måten å bestemme inn - og utreise er en crossover. Logikken bak dette er enkel: en ny trend er etablert når prisen faller over eller under dens historiske pris gjennomsnitt (trend). Her er et diagram som tegner både prisen (blå linje) og IBMs 20-dagers røde linje: Breakout Systems Det grunnleggende konseptet bak denne typen system ligner på et glidende gjennomsnittssystem. Tanken er at når en ny høy eller lav er etablert, er prisbevegelsen mest sannsynlig å fortsette i retning av breakout. En indikator som kan brukes til å bestemme breakouts er et enkelt Bollinger Band overlegg. Bollinger Bands viser gjennomsnitt av høye og lave priser, og breakouts oppstår når prisen møter kantene på bandene. Her er et diagram som plots pris (blå linje) og Bollinger Bands (grå linjer) av Microsoft: Ulemper med Trend-Følgende systemer: Empirical Decision-Making Required - Ved bestemmelse av trender er det alltid et empirisk element å vurdere: Varigheten av den historiske trenden. For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet være de siste 20 dagene eller de siste fem årene, så utvikleren må bestemme hvilken som er best for systemet. Andre faktorer som skal bestemmes er de gjennomsnittlige høyder og nedturer i breakout-systemer. Lagging Nature - Flytte gjennomsnitt og breakout systemer vil alltid ligge. Med andre ord, de kan aldri slå den eksakte toppen eller bunnen av en trend. Dette resulterer uunngåelig i en fortabelse av potensiell fortjeneste, noe som noen ganger kan være betydelig. Whipsaw Effect - Blant markedskreftene som er skadelige for suksessen til trend-følgende systemer, er dette en av de vanligste. Whipsaw-effekten oppstår når det bevegelige gjennomsnittet genererer et falsk signal - det vil si når gjennomsnittet faller like i området, så reverserer plutselig retningen. Dette kan føre til store tap, med mindre effektive stopp-tap og risikostyringsteknikker er ansatt. Sideways Markets - Trend-følgende systemer er, av natur, i stand til å tjene penger bare i markeder som faktisk gjør trend. Men markeder flytter også sidelengs. holde seg innenfor et visst område for en lengre periode. Ekstrem volatilitet kan forekomme - Noen ganger kan trend-følgende systemer oppleve ekstrem volatilitet, men handelsmannen må holde seg til sitt system. Manglende evne til å gjøre det vil resultere i sikret fiasko. Countertrend Systems I utgangspunktet er målet med countertrend-systemet å kjøpe på laveste laveste og selge på høyeste høyde. Hovedforskjellen mellom dette og trend-etter-systemet er at motstrømsystemet ikke er selvkorrigerende. Med andre ord er det ikke satt tid for å gå ut av posisjoner, og dette resulterer i et ubegrenset ulemper potensial. Typer Countertrend Systems Mange forskjellige typer systemer betraktes som countertrend-systemer. Ideen her er å kjøpe når momentum i en retning begynner å falme. Dette beregnes oftest ved hjelp av oscillatorer. For eksempel kan et signal genereres når stokastikk eller andre relative styrkeindikatorer faller under bestemte punkter. Det finnes andre typer motstridshandelssystemer, men alle deler samme grunnleggende mål - å kjøpe lavt og selge høyt. Ulemper ved å motvirke følgende systemer: E mpirisk beslutningsprosess påkrevd - For eksempel er en av faktorene som systemutvikleren må bestemme seg for, hvilke punkter som relativstyrkeindikatorene taper. Ekstern volatilitet kan forekomme - Disse systemene kan også oppleve ekstrem volatilitet, og en manglende evne til å holde fast i systemet til tross for denne volatiliteten, vil resultere i sikret feil. Ubegrenset ulempe - Som tidligere nevnt er det ubegrenset ulemper, fordi systemet ikke er selvkorrigerende (det er ingen angitt tid for å gå ut av posisjoner). Konklusjon Hovedmarkedene som handelssystemer egner seg for, er aksje-, valuta - og futuresmarkedet. Hvert av disse markedene har sine fordeler og ulemper. De to viktigste sjangrene av handelssystemer er trend-follow og countertrend-systemene. Til tross for forskjellene deres krever begge typer systemer, i deres utviklingsstadier, empirisk beslutningsprosesser fra utviklerens side. Også disse systemene er utsatt for ekstrem volatilitet, og dette kan kreve noe utholdenhet - det er viktig at systemhandleren holder fast i systemet hans i disse tider. I den følgende avdelingen, ta en nærmere titt på hvordan du designer et handelssystem og diskutere noe av programvaren som systemhandlere bruker for å gjøre livet enklere.